用多項(xiàng)式造句

“多項(xiàng)式”的解釋

多項(xiàng)式[duō xiàng shì] 多項(xiàng)式 在數(shù)學(xué)中，由若干個(gè)單項(xiàng)式相加組成的代數(shù)式叫做多項(xiàng)式（若有減法：減一個(gè)數(shù)等于加上它的相反數(shù)）。多項(xiàng)式中的每個(gè)單項(xiàng)式叫做多項(xiàng)式的項(xiàng)，這些單項(xiàng)式中的最高項(xiàng)次數(shù)，就是這個(gè)多項(xiàng)式的次數(shù)。其中多項(xiàng)式中不含字母的項(xiàng)叫做常數(shù)項(xiàng)。

用“多項(xiàng)式”造句

1、討論緊積分算子的多項(xiàng)式多投影算法的超收斂性。

2、本文基于切比雪夫正交多項(xiàng)式數(shù)值逼近方法，提出預(yù)測智能控制算法。

3、先用組合方法闡述,然后從多項(xiàng)式定理利用代數(shù)方法推導(dǎo).

4、六角形節(jié)塊內(nèi)的中子通量密度分布采用高次多項(xiàng)式近似表示，最后導(dǎo)出通量矩方程及偏流的響應(yīng)矩陣方程。

5、給出了唯一分解整環(huán)上多項(xiàng)式不可約的一個(gè)判別法.

6、將一元整系數(shù)多項(xiàng)式有理根的一個(gè)結(jié)論在多元多項(xiàng)式上進(jìn)行了推廣，從而得到多元多項(xiàng)式因式分解的一種方法。

7、顯然,差分算子及其逆算子是階乘冪多項(xiàng)式的方便工具.

8、根據(jù)飛行數(shù)據(jù)的特點(diǎn)建立了滑動(dòng)二次多項(xiàng)式回歸模型，并變換為正交多項(xiàng)式計(jì)算回歸系數(shù)。

9、在高等代數(shù)教課書中，關(guān)于多項(xiàng)式的除法運(yùn)算中余項(xiàng)的確定是以余式定理為依據(jù)且利用帶余除法進(jìn)行的，這是大家所熟悉的。

10、利用多項(xiàng)式回歸與突變模型相結(jié)合建立了且末綠洲可持續(xù)發(fā)展突變模型，為未來綠洲系統(tǒng)的發(fā)展提供參考。

11、給出了矩陣的初等變換在求多項(xiàng)式的最大公因式及其組合系數(shù)多項(xiàng)式，求標(biāo)準(zhǔn)正交基問題中的應(yīng)用。

12、給出了離散化正交多項(xiàng)式遞推公式在等距節(jié)點(diǎn)情況下的簡化形式。

13、本文將用初等的方法，建立幾個(gè)關(guān)于初等對稱多項(xiàng)式的不等式。

14、設(shè)計(jì)了求雙線區(qū)段旅客列車扣除系數(shù)和區(qū)段通過能力的多項(xiàng)式算法.

15、凡多項(xiàng)式時(shí)間等價(jià)于圖同構(gòu)檢驗(yàn)的問題稱為同構(gòu)完全問題。

16、題目有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：第一、識(shí)別多項(xiàng)式每一項(xiàng)的系數(shù)與指數(shù)；第二、對結(jié)果能很好的合并同類項(xiàng)。

17、特征值方法是求解多項(xiàng)式方程組的基本方法之一.

18、在本研究中，利用具有自動(dòng)合成建模技巧之多項(xiàng)式網(wǎng)路，得到落花生乾燥過程中之含水率狀況。

19、該算法同樣適用于二個(gè)定義多項(xiàng)式均僅含單實(shí)根的實(shí)代數(shù)數(shù)。

20、回歸分析包括線,適合的多項(xiàng)式和指數(shù)的曲線,繪制,以及篡改.

21、當(dāng)K值算出后，可通過高階特征多項(xiàng)式系數(shù)比值近似地解出方程的根值，并可通過劈因解根法，在要求精度內(nèi)解出根值并繪出根軌跡曲線。

22、證明：在研究多項(xiàng)式系統(tǒng)的幾何性質(zhì)時(shí)，多項(xiàng)式系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)定義成射影空間中奇點(diǎn)集之余維數(shù)至少為2的線場。

23、利用柴比雪夫多項(xiàng)式具傳輸零點(diǎn)的特性，可以提高雙工器對頻率的選擇能力。

24、將圖像壓縮與ITS交通路況圖像電傳視訊相結(jié)合，提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)參數(shù)選擇的多項(xiàng)式擬合圖像壓縮編碼方法。

25、提出了一種基于正交函數(shù)積分理論的圖像插值快速實(shí)現(xiàn)方法，通過構(gòu)造濾波器沖擊響應(yīng)的正交多項(xiàng)式函數(shù)來確定插值取樣點(diǎn)與插值系數(shù)。

26、壓縮是消除子句中文字冗余的一種重要類型，除對這種類型的問題的可判定性以及復(fù)雜性結(jié)果進(jìn)行討論外，本文還給出了壓縮問題的一個(gè)子問題的多項(xiàng)式算法。

27、該算法利用這組新的遞推關(guān)系，提出了分別適用于對稱和反對稱多項(xiàng)式的算法。

28、本文解決了整環(huán)上兩條序列的最短線性遞歸問題，并給出了遞歸極小多項(xiàng)式的方法。

29、缺項(xiàng)多項(xiàng)式和制導(dǎo)工具誤差系數(shù)求解的數(shù)值例子表明，該方法具有有效的一體化模型選擇和參數(shù)估計(jì)功能。

30、本文給出有限域上多項(xiàng)式周期存在的構(gòu)造性證明，利用它可求出多項(xiàng)式的周期。

31、本文給出了關(guān)于截短M序列的極小多項(xiàng)式的幾個(gè)結(jié)果。并提出了關(guān)于極小多項(xiàng)式的一個(gè)猜想。

32、有限域上的多項(xiàng)式有分圓多項(xiàng)式和不可約多項(xiàng)式，其中各由數(shù)條原理構(gòu)成。

33、論文主要研究了非參數(shù)局部多項(xiàng)式回歸估計(jì)模型。

34、證明了可以用矩陣的初等變換來求若干個(gè)正整數(shù)的最大公因數(shù)和若干個(gè)多項(xiàng)式的最大公因式，并通過具體實(shí)例來驗(yàn)證該方法。

35、給出一種求解二元多項(xiàng)式最大公因式的新方法.

36、在計(jì)算實(shí)踐中，處理大型多項(xiàng)式時(shí)，由于復(fù)雜性原因，實(shí)閉域一階理論判定方法實(shí)際上無效。

37、本文利用劉彥佩提出的嵌入的聯(lián)樹模型，得出了兩類新的四正則圖的完全虧格多項(xiàng)式，并推導(dǎo)出已有結(jié)果的兩類圖的完全虧格多項(xiàng)式。

38、利用投影圖和多項(xiàng)式的這些性質(zhì)，討論了紐結(jié)的等價(jià)性和某些紐結(jié)的瓊斯多項(xiàng)式的性質(zhì)。

39、我們用QCD分析了輕子核子深度非彈散射過程，借助于雅可比多項(xiàng)式，給出了味單態(tài)核子結(jié)構(gòu)函數(shù)的解析式。

40、另外用代數(shù)多項(xiàng)式和雙正弦級(jí)數(shù)組成的解來滿足角點(diǎn)條件。

41、在第二章中，我們采用截?cái)?em>多項(xiàng)式函數(shù)為核函數(shù)，解析的給出點(diǎn)、直線段、圓弧、二次曲線和三角面片等骨架的勢函數(shù)。

42、多項(xiàng)式回歸分析表明，花粉可育率對特效烯濃度和播期的反應(yīng)是二元二次方程。

43、應(yīng)用第一多項(xiàng)式系列的線性組合構(gòu)成的某連續(xù)函數(shù)的最佳逼近函數(shù)，具有一致逼近的性質(zhì)。

44、這些多項(xiàng)式是從原始多項(xiàng)式導(dǎo)出的，該原始多項(xiàng)式定義了能夠生成偽隨機(jī)數(shù)的線性反饋移位寄存器的反饋函數(shù)。

45、最后，還給出了一個(gè)最佳三次代數(shù)多項(xiàng)式曲線擬合的數(shù)字例子，以說明交叉弦線法的具體應(yīng)用。

46、提出了一種基于切比雪夫插值的高階聯(lián)想記憶系統(tǒng)，能提供對任意階多變量多項(xiàng)式函數(shù)的無誤差逼近。

47、給定一個(gè)循環(huán)碼，求取它的覆蓋多項(xiàng)式集合目前尚無系統(tǒng)的方法。

48、任何多項(xiàng)式系數(shù)的絕對值都構(gòu)成單峰序列.

49、本文給出了有限域上多項(xiàng)式的友矩陣的某些性質(zhì)，及其在計(jì)算線性移位寄存器序列的周期和循環(huán)碼的最小長度的應(yīng)用。

50、在此，采用基轉(zhuǎn)換方法以及基于廣義逆的方法，并針對一類三角多項(xiàng)式樣條曲線分別給出了升階算法。